正确率、召回率和F值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。

不妨看看这些指标的定义先： 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数 召回率 = 正确识别的个体总数 / 集中存在的个体总数 F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) 不妨举这样一个例子：某池塘有1400条鲤鱼，300只虾，300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。Seaeagle撒一大网，逮着了700条鲤鱼，200只虾，100只鳖。那么，这些指标分别如下： 正确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70% 召回率 = 700 / 1400 = 50% F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3% 不妨看看如果Seaeagle把池子里的所有的鲤鱼、虾和鳖都一网打尽，这些指标又有何变化： 正确率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70% 召回率 = 1400 / 1400 = 100% F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35% 由此可见，正确率是评估捕获的成果中目标成果所占得比例；召回率，顾名思义，就是从关注领域中，召回目标类别的比例；而F值，则是综合这二者指标的评估指标，用于综合反映整体的指标。

 

=================精度===================

比如从样本中，我预测100个正类，其实只有85个样本为正类，那么精度就是0.85